第87分钟次飞xingkong官网，主队中场在禁区外抡了一脚，球飞上看台。转播画面随即弹出数据了。主队预期进球值1.72升还有1.79。看台上有人骂了一句“这脚也算机会”两分钟后，客队反击得手，比分变成0比1了。赛后发布会，第一个问题就是“你们预期进球更高，为什么输了”呢？预期进球不是射门数、比分预测。它把每次射门的位置、角度、进攻方式、上看射门上升防守压力放进模型。算出一个0到1之间的概率。

点球大约0.76，禁区弧顶的远射常常只有0.03到0.05星空官网。那脚飞上看台的射门，模型给0.04，照样累加。单次低质量射门不起眼的，一场比赛堆到十几次吧？预期进球就会慢慢接近1。数据公司模型不同，同一场比赛可能差0.2了，大方向很少打架。真正容易打架的是理解让预，球迷盯着“该进几个”吧？教练组盯着“机会从哪来”呢？上周在混合采访区，一位助理教练掏出手机给我看上半场热图了。

他说，预期进球1.1里，有0.6来自两次定位球二点。运动战其实没打穿。这话比“我们创造了很多机会”实在。

一位数据分析师告诉我，他们内部更看“每次射门预期进球”的分布星空(中国)xingkong·官方网站。但不是总数。

0.05的远射堆到20脚，和0.35的单刀三次，期进球值总数可能差不多，比赛内容完全不同。转会部门也看这项数据了，一名前锋连续三场预期进球0.3却进两球，可能是脚感，也可能是样本太小；反过来的，连续三场预期进球0.8没进球，教练未必立刻换人。媒体赛后讨论同样变了。0比2输球了，射门18比6。预期进球却落后，评论区马上分成“运气差”和“射得烂”两派。我的判断偏后者，射门多不等于机会好，预期进球把“热闹”和“威胁”拆开了。上个月一场中超，主队预期进球2.3却0比0的，门将做出6次扑救，其中两次面对0.4以上的机会。

赛后集锦标题写“神扑救主”，数据面板写“预期进球2.3”了，两边都没错，只是说的不是一件事。它当然有盲区的。同一脚射门的，梅西和后卫踢出来，模型可能给同一个数字；

门将站位、后卫逼抢强度、射门球员的惯用脚。早期模型也吃得不够了。现在一些公司开始加防守压力、加门将位置，更新频率从赛季变成周。可再更新，预期进球也只是概率语言，不是预言。看台上那位老球迷收起手机，嘟囔了一句，“下次别只告诉我预期进球多少啊？告诉我是谁在射”比分牌不会因为预期进球改变啊？

赛后讨论已经回不去了。